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[CEO인사이트] 빠르게 재편되는 반도체 시장…원비즈 원칩 시대가 온다	2025-11-24 10:18
인공지능(AI) 확산 속도가 산업의 속도를 재정의하고 있습니다. 이제 반도체 시장의 경쟁축은 단순 성능 경쟁이 아니라 '누가 더 빠르게 특정 용도에 최적화된 칩을 설계하느냐'로 이동했습니다. 주문형 반도체(Application-Specific Semiconductors)는 특정 서비스와 알고리즘, 고객 워크로드까지 고려해 설계되는 맞춤형 칩으로, AI 시대의 '산업별 전용 엔진' 역할을 합니다. 최근 데이터는 이 흐름을 분명히 보여줍니다. 응용특화 반도체는 전 세계 반도체 분야 중 특허 출원이 가장 빠르게 늘고 있는 영역이며, 지난해 기준 관련 주식 투자액만 75억 달러에 이릅니다. 글로벌 빅테크의 AI 전략이 칩 설계까지 확장되면서 채용 공고는 1년 새 22% 증가했고, 머신러닝·GPU·고성능 패키징 분야의 전문 인재는 절대적으로 부족합니다. 사실상 'AI 칩 개발 인력 전쟁'이 시작된 것입니다. 엔비디아가 더 큰 AI 칩을 만들기 위해 새로운 패키징 방식으로 갈아타고, 아마존이 자체 AI 칩(Trainium3)을 직접 찍어내기 시작하며, 마이크론의 HBM 메모리는 나오자마자 바로 품절되는 상황은 AI 기술이 얼마나 빠르게 커지고 있는지를 한 눈에 보여주는 장면입니다. 향후 AI 아키텍처는 범용 GPU가 아닌 서비스별·모델별 최적화 칩을 중심으로 재편될 가능성이 큽니다. 이는 반도체 수요 구조를 바꾸고, 글로벌 공급망을 다시 그리게 만들 것입니다. 이번 CEO인사이트에서는 AI 패러다임 전환 속에서 기업이 직면한 기술·공급망·경영 전략의 교차점을 분석하고, 응용특화 반도체가 가져올 새로운 성장 로드맵을 제시합니다. [ 이나연 기자 / nayeon@mk.co.kr ]

[CEO인사이트] 빠르게 재편되는 반도체 시장…원비즈 원칩 시대가 온다

2025-11-24 10:18

인공지능(AI) 확산 속도가 산업의 속도를 재정의하고 있습니다.

이제 반도체 시장의 경쟁축은 단순 성능 경쟁이 아니라 '누가 더 빠르게 특정 용도에 최적화된 칩을 설계하느냐'로 이동했습니다.

주문형 반도체(Application-Specific Semiconductors)는 특정 서비스와 알고리즘, 고객 워크로드까지 고려해 설계되는 맞춤형 칩으로, AI 시대의 '산업별 전용 엔진' 역할을 합니다.

최근 데이터는 이 흐름을 분명히 보여줍니다.

응용특화 반도체는 전 세계 반도체 분야 중 특허 출원이 가장 빠르게 늘고 있는 영역이며, 지난해 기준 관련 주식 투자액만 75억 달러에 이릅니다.

글로벌 빅테크의 AI 전략이 칩 설계까지 확장되면서 채용 공고는 1년 새 22% 증가했고, 머신러닝·GPU·고성능 패키징 분야의 전문 인재는 절대적으로 부족합니다.

사실상 'AI 칩 개발 인력 전쟁'이 시작된 것입니다.

엔비디아가 더 큰 AI 칩을 만들기 위해 새로운 패키징 방식으로 갈아타고, 아마존이 자체 AI 칩(Trainium3)을 직접 찍어내기 시작하며, 마이크론의 HBM 메모리는 나오자마자 바로 품절되는 상황은 AI 기술이 얼마나 빠르게 커지고 있는지를 한 눈에 보여주는 장면입니다.

향후 AI 아키텍처는 범용 GPU가 아닌 서비스별·모델별 최적화 칩을 중심으로 재편될 가능성이 큽니다.

이는 반도체 수요 구조를 바꾸고, 글로벌 공급망을 다시 그리게 만들 것입니다.

이번 CEO인사이트에서는 AI 패러다임 전환 속에서 기업이 직면한 기술·공급망·경영 전략의 교차점을 분석하고, 응용특화 반도체가 가져올 새로운 성장 로드맵을 제시합니다.

[ 이나연 기자 / nayeon@mk.co.kr ]